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DeepEye® es una plataforma de ingeniería avanzada que combina tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) con Inteligencia Artificial (IA), especialmente diseñada para optimizar procesos mediante un sistema de vídeo de inteligencia artificial.
La plataforma utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para analizar y extraer información valiosa de los datos visuales, lo que permite una toma de decisiones en tiempo real más informada y eficiente.
¿Cómo funciona?
DeepEye garantiza la confianza y la seguridad en la inteligencia artificial (AI TRiSM) mediante análisis de vídeo respaldados por sólidas medidas de seguridad.
Implementa la Gestión Continua de Exposición a Amenazas (CTEM), abordando de forma proactiva la exposición a riesgos mediante el análisis constante de datos de vídeo en tiempo real.
Además, promueve la sostenibilidad y se centra en la ingeniería de plataformas, ofreciendo soluciones integrales desde la recopilación de datos hasta la presentación de información.
DeepEye es una solución integrada que refleja y contribuye activamente a las tendencias tecnológicas emergentes en 2024.
Funcionalidades
DeepEye, nuestra plataforma IoT+AI, ofrece una completa gama de funcionalidades para mejorar la gestión y el análisis en proyectos de ingeniería:
5.0
Cliente
Gestión continua de la exposición a amenazas (CTEM)
Casos de uso
Seguridad Inteligente en Entornos Industriales
Aplicación de análisis visuales para garantizar la seguridad en entornos industriales, identificando posibles riesgos y comportamientos inusuales.
Detección Automática de Intrusiones en el Perímetro
Uso de algoritmos avanzados para detectar intrusiones en perímetros, mejorando la vigilancia y la respuesta rápida ante situaciones de riesgo.
Optimización de Rutas con Geolocalización
Análisis de vídeo para optimizar las rutas de transporte y logística mediante geolocalización, mejorando la eficacia de la gestión de flotas.
Análisis Predictivo de Fallos de Equipos
Uso del aprendizaje automático para predecir posibles fallos en equipos industriales, lo que permite un mantenimiento proactivo y la reducción del tiempo de inactividad.
Vigilancia Avanzada de Maquinaria Pesada
Aplicación del análisis visual para supervisar y mejorar el rendimiento de la maquinaria pesada en entornos industriales.
Integración de Redes Neuronales en la Producción
Aplicación de redes neuronales para mejorar los procesos de producción, optimizando la eficiencia y la calidad del producto.
Reconocimiento de Objetos y Personas para la Seguridad
Uso de tecnologías de reconocimiento para identificar objetos y personas, reforzando la seguridad y la gestión de accesos.
Navegación Autónoma para Logística de Almacén
Implantación de sistemas de navegación autónomos para mejorar la eficacia logística y la gestión de almacenes.
Análisis de la Opinión de los Clientes en Tiempo Real
Aplicación del análisis visual para evaluar la opinión del cliente en tiempo real, facilitando la personalización del servicio.
Optimización de Procesos con Control Avanzado
Uso del análisis visual para optimizar los procesos industriales, mejorando la eficacia y reduciendo los costes operativos.
Casos de Éxito
- KIA - Sistema de eficiencia basado en vídeo de Inteligencia Artificial que supervisa salas de ventas, servicios postventa con reconocimiento facial, vallas virtuales, tiempos y comportamientos.
- INNPULSA - Monitorización remota de plantas con inteligencia artificial que controla variables físicas como el color, la forma, el tamaño y las variaciones.
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