Detalhes

DeepEye® é uma plataforma de engenharia avançada que combina tecnologias de Internet das Coisas (IoT) com Inteligência Artificial (IA), especialmente projetada para otimizar processos por meio de um sistema de vídeo com inteligência artificial.

A plataforma utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para analisar e extrair informações valiosas de dados visuais, permitindo a tomada de decisões mais informadas e eficientes em tempo real.

¿Como funciona?

O DeepEye garante confiança e segurança em inteligência artificial (AI TRiSM) por meio de análise de vídeo apoiada por medidas de segurança robustas.

Ela implementa o Continuous Threat Exposure Management (CTEM), abordando proativamente a exposição a riscos por meio da análise constante de dados de vídeo em tempo real.

Além disso, promove a sustentabilidade e se concentra na Engenharia de Plataforma, oferecendo soluções abrangentes desde a coleta de dados até a apresentação de insights.

O DeepEye é uma solução integrada que reflete e contribui ativamente para as tendências tecnológicas emergentes em 2024.

Funcionalidades

O DeepEye, nossa plataforma de IoT+AI, oferece uma gama completa de funcionalidades para aprimorar o gerenciamento e a análise de projetos de engenharia:

Análise de dados avançada no POWERBI

Criação de relatórios inteligentes que aumentam a confiança na inteligência artificial e na segurança, alinhando-se à tendência do "AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM)".

Alertas proativos para o gerenciamento contínuo de ameaças

Ativação de recursos de mensagens para alertas antecipados, fornecendo respostas rápidas e alinhamento com o "Gerenciamento Contínuo de Exposição a Ameaças (CTEM)".

Análise inteligente de vídeo com aprendizado de máquina

Implementação de visão computacional avançada por meio de algoritmos de aprendizado de máquina, de acordo com a evolução da "IA geradora democratizada".

Colaboração digital eficiente com a força de trabalho conectada

Integração de tecnologias para otimizar a colaboração e refletir a tendência de "Augmented Connected Workforce".

5.0

5/5

Client

Continuous Threat Exposure Management (CTEM)

Casos de uso

Segurança Inteligente em Ambientes Industriais

Implementação de análise visual para garantir a segurança em ambientes industriais, identificando possíveis riscos e comportamentos incomuns.

Detecção Automatizada de Intrusão de Perímetro

Uso de algoritmos avançados para detectar intrusões em perímetros, aprimorando a vigilância e a resposta rápida a situações de risco.

Otimização de Rotas com Geolocalização

Análise de vídeo para otimizar rotas de transporte e logística por meio de geolocalização, melhorando a eficiência do gerenciamento de frotas.

Análise Preditiva de Falhas em Equipamentos

Uso do aprendizado de máquina para prever possíveis falhas em equipamentos industriais, permitindo a manutenção proativa e reduzindo o tempo de inatividade.

Monitoramento Avançado de Máquinas Pesadas

Implementação de análise visual para monitorar e melhorar o desempenho de máquinas pesadas em ambientes industriais.

Integração de Redes Neurais na Produção

Aplicação de redes neurais para melhorar os processos de produção, otimizando a eficiência e a qualidade do produto.

Reconhecimento de Objetos e Pessoas para Segurança

Uso de tecnologias de reconhecimento para identificar objetos e pessoas, fortalecendo a segurança e o gerenciamento de acesso.

Navegação Autônoma para Logística de Depósito

Implementação de sistemas de navegação autônoma para melhorar a eficiência logística e o gerenciamento de armazéns.

Análise de Opiniões em Tempo Real para Clientes

Aplicação de análise visual para avaliar o sentimento do cliente em tempo real, facilitando a personalização do serviço.

Otimização do Processo com Controle Avançado

Uso de análise visual para otimizar processos industriais, melhorando a eficiência e reduzindo os custos operacionais.

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