Aprovechar IA e IoT, gran logro en la batalla frontal contra los incendios forestales

Más allá de los desastres ecológicos, el impactando en los ecosistemas, comunidades y economías, la intensificación de los incendios forestales debido al cambio climático, ha permitido que la tecnología emerja como un aliado crucial en la lucha contra esta creciente amenaza global. La inteligencia artificial (IA) y el Internet de las Cosas (IoT) están transformando radicalmente la prevención y gestión de incendios forestales, desde el pronóstico hasta la respuesta en tiempo real. Estas tecnologías no sólo mejoran la detección temprana sino también revolucionan la planificación de recursos, prometiendo un futuro donde la colaboración global puede mitigar los impactos devastadores de estos desastres naturales

Los incendios forestales se han intensificado por el cambio climático y se han convertido en una inminente amenaza global. Lo que ha sucedido en los últimos días en distintas poblaciones y zonas de Colombia es ejemplo claro de esta situación. Se trata de una problemática que provoca desastres ecológicos, una amenaza creciente para los ecosistemas forestales por la pérdida de fauna y flora silvestre, para las zonas rurales de alto riesgo, y también por sus importantes repercusiones económicas. Además, aumentan la presión sobre los recursos para servicios críticos y que están sobrecargados, tales como la salud y la seguridad, la silvicultura, los desastres naturales, las agencias de socorro de emergencia, y la planificación rural.

Estados Unidos, por ejemplo, enfrenta un costo anual de hasta 893 mil millones de dólares como consecuencia de estos desastres, afectando pagos de seguros, valores inmobiliarios y pérdidas de ingresos. Otros países como Australia, Brasil, Indonesia, Canadá y algunos del sur de Europa como España, Grecia, y particularmente Portugal, tienen una alta susceptibilidad a los incendios forestales, especialmente durante los períodos cálidos y secos, en una sumatoria a un desafío global ante estos fuegos devastadores, que además contribuyen significativa y dramáticamente a un aumento desmedido de las emisiones de carbono.
La gravedad y la imprevisibilidad de estos incendios forestales plantean desafíos para las estrategias tradicionales de extinguirlos. Un informe de las Naciones Unidas publicado en el año 2022, predice un aumento potencial del 50% en este tipo de incendios para 2100, lo que acentúa su impacto global y la urgencia de contar con herramientas avanzadas y soluciones innovadoras que remodelen la forma en que estos eventos destructivos pueden ser detectados, monitoreados y gestionados para responder ante los mismos de manera más efectiva.

La frecuencia y gravedad creciente de los incendios forestales, viene impulsando a la tecnología para que esté a la vanguardia de la prevención de los mismos. Esto quiere decir que progresivamente los sistemas satelitales, los algoritmos de inteligencia artificial (IA) y la aplicación del Internet de las Cosas (IoT), vienen desempeñando un papel esencial para abordar desafíos multifacéticos, desde la detección temprana hasta la gestión proactiva y la colaboración global frente a estos incidentes

Startups de Firetech con enfoques innovadores

En Canadá, donde la última temporada de incendios forestales superó sus récords históricos, provocó un cambio en las estrategias de extinción. En la provincia de Alberta, por ejemplo, y con un enfoque global y proactivo, se está utilizando la IA como un complemento fundamental a los métodos tradicionales para extinguirlos. Allí, el pronóstico y la predicción muestran el potencial de la IA y el IoT para revolucionar la planificación de recursos, mejorar la toma de decisiones y reducir el impacto de estos fuegos devastadores en las comunidades y los ecosistemas

El aumento de las soluciones de estas tecnologías de vanguardia es evidente en diversas estrategias de extinción de incendios en todo el mundo. La fusión de la tecnología con los esfuerzos en esta tarea de extinguir el fuego va en aumento. Desde cámaras habilitadas con sensores de IoT y equipadas con sistemas de IA que buscan humo, hasta constelaciones de satélites que detectan incendios desde el espacio.

Rotuladas bajo el género de “Firetech”, son varias las startups que han aprovechado enfoques innovadores en torno a la IA y el IoT para abordar esta crisis. Un ejemplo fundamental es el de la compañía alemana OroraTech, pionera en la tecnología predictiva de IA, con una solución global inteligente sobre la propagación de incendios forestales, que incluye evaluación de riesgos, detección temprana, monitoreo en tiempo real y análisis de daños con datos de más de 20 mini satélites en órbita terrestre baja, que utilizan sensores infrarrojos térmicos con una rápida transmisión de información relacionada.

Las facilidades del IoT y la IA de estos satélites consideran factores como la vegetación, los niveles de humedad, las previsiones meteorológicas, datos de elevación para mejorar la comprensión de cómo podrían propagarse estos incendios y hasta disponibilidad de combustible, factores que ayudan a las agencias en la práctica de la extinción de los mismos e incluso a dirigir los recursos estratégicamente.

Aplicando IA e IoT en diversas estrategias de extinción de incendios

Mientras empresas emergentes como Overstory, Rain y Sensa IO Tech (en los bosques tropicales brasileños), utilizan la IA y el IoT para el análisis de riesgos utilizando datos satelitales y drones autónomos para la identificación y control de incendios forestales, Pano AI, con sede en California, desarrolla uno de los proyectos más efectivos al utilizar cámaras en torres de telefonía móvil en la cima de una montaña, para combinar datos de satélites meteorológicos gubernamentales, con algoritmos de IA que permiten detectar la presencia de fuegos en tiempo real

Como un ejemplo más, está el Departamento de Silvicultura y Protección contra Incendios de California, CAL FIRE, que es la principal agencia de extinción de incendios de ese estado norteamericano, y que ha estado activo incorporando sistemas de IA e IoT en sus estrategias de manejo de incendios forestales. Utiliza diversas tecnologías y se asocia con empresas tecnológicas, instituciones de investigación y otras entidades, para analizar los datos suministrados por más de mil cámaras en la cima de una montaña, y así mejorar la detección y las respuestas tempranas. La idea de expandir este sistema a todo el estado californiano tiene como objeto alertar rápidamente a los centros de comando de emergencia.

La utilización de estas tecnologías junto a los algoritmos de aprendizaje automático son el eje central de algunas colaboraciones de tipo global, como el proyecto FireAId, que nació en enero de 2022 como parte del Foro Económico Mundial para la Cuarta Revolución Industrial, Koç Holding, y cuyos enfoques de solución muestran cómo las intervenciones prometedoras de IA pueden ampliarse y replicarse en diferentes áreas geográficas.

El papel facilitador de los gobiernos puede ser vital para alinear y apoyar estos esfuerzos en el objetivo de mejorar la predicción de los incendios forestales. El proyecto, que cuenta con el respaldo de Microsoft, Google, Hewlett Packard Enterprise, Scale AI, Conservation International, el Banco Interamericano de Desarrollo y la NASA (con sus Sistema de datos de ciencias de la Tierra -ESDS), entre muchos otros, son prueba de la necesidad de que el sector privado participe como parte de estas asociaciones múltiples, interesadas en impulsar una respuesta colectiva a esta crisis que va en aumento.

IA, el potente aliado

La participación en estas iniciativas por parte de estos gigantes de la industria como Microsoft y Google, garantizan que las herramientas sean accesibles a nivel mundial. Los modelos de IA de Microsoft, por ejemplo, ayudan a identificar patrones y ofrecen un mapa de probabilidad para guiar la asignación de recursos para los socorristas. Estos se centran en la predicción de áreas propensas a incendios mediante el análisis de datos históricos, clima e información geoespacial.

De otra parte está el programa de subvenciones GovLab para minimizar el riesgo y maximizar los resultados, que optimizan la asignación de recursos para reducir los costos asociados con la asignación de recursos de extinción de incendios innecesarios. Este proyecto hace parte de la compañía AltaML, que valida el valor comercial de cada caso y garantiza las condiciones necesarias para implementar y desarrollar con éxito las soluciones necesarias impulsadas por IA e IoT.

La importancia y lo prometedor de los esfuerzos de colaboración que involucran a profesionales en el campo y el aprovechamiento de la big data: mapas, imágenes satelitales, patrones climáticos e incluso redes sociales, junto la integración de la IA y el IoT con los sistemas de gestión de incendios de un extremo a otro, son fundamentales para mejorar la mitigación temprana de los incendios forestales.

Sin embargo, persisten los desafíos, especialmente para garantizar el acceso equitativo a las herramientas de IA en regiones con recursos limitados. Por eso, el plan de Microsoft de ofrecer su herramienta de IA como una solución de código abierto, destaca la importancia de un acceso y una colaboración más amplios entre las agencias de extinción de incendios a nivel mundial. Mientras el mundo se enfrenta a esta creciente crisis de incendios forestales, la IA ofrece esperanza para un futuro en el que las medidas proactivas puedan mitigar los impactos devastadores de estos desastres naturales.

Con más de 15 años de experiencia en soluciones de IoT y ahora de IA, AZLOGICA®, multinacional colombiana con presencia en diez países en Europa y América, y comprometida igualmente con el Desarrollo Sostenible, cuenta con una serie de herramientas digitales que ofrecen todo tipo de soluciones en la gestión, optimización y control de las distintas variables, incluyendo las meteorológicas por zonas y la detección temprana, a tener en cuenta en las soluciones que lleven a la prevención y control de incendios forestales.

Esta integración de la tecnología IA e IoT de AZLOGICA® desarrolla soluciones de monitoreo con mapas de distribución, automatización y optimización en tiempo real de los factores de riesgo, detección de fuego o humo y análisis de daños, adquisición multimodal de datos tanto del evento como de los entornos y actores contiguos tales como alcaldías, comunidad, fuerzas especializadas como bomberos y policía, entre otros. Análisis con dashboards en línea que con información clave basada en la data recaudada, genera reportes inteligentes, y finalmente el empleo de la IA para predicción, incluyendo GPTs y lenguaje natural para facilitar el acceso a la toma de decisiones y acciones tempranas que permitan a las autoridades encargadas desarrollar su mejor estrategia.

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