La industria avícola, como componente vital de la agricultura mundial, está experimentando un crecimiento y transformación notables. En un renglón económico lleno de múltiples variables es innegable que este crecimiento se ha dado en el énfasis hecho en la integración de las tecnologías de vanguardia, sumadas a unas mejores prácticas.
La alianza de herramientas como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia Artificiail (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) con los procesos de producción, gestión de la salud y dinámica de la cadena de suministro en la industria avícola, viene garantizando eficiencia, rentabilidad y entrega de productos de alta calidad. El resultado no ha sido otro que mejoras sustanciales en la productividad, el bienestar animal y la satisfacción de una demanda creciente de productos avícolas seguros y de alta calidad.
La carne de pollo se ha convertido en una de las proteínas animales más consumidas a nivel mundial, con un consumo anual per cápita siempre en aumento y que para el 2023 se estimó en unos 17 kg por persona al año (aunque en Estados Unidos supera los 50 kg). Entre 2010 y 2023, la producción de carne de pollo tuvo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de alrededor del 3%, alcanzando aproximadamente 137 millones de toneladas métricas en el último año. Para el caso de la producción mundial de huevos, ésta se estima en más de 88 millones de toneladas métricas para 2023, con una tasa compuesta anual cercana al 2,5% durante la última década.
A continuación, detallamos 15 procesos que con la incorporación del Internet de las Cosas y la Inteligencia Artificial, han sido factores fundamentales en el incremento de las condiciones y cifras de productividad de la industria avícola. Estos incluyen innovaciones en la producción, mejoras en la gestión de salud, optimización de la cadena de suministro y facilidades en la integración de sistemas y el análisis de datos.
Innovaciones en producción
El Machine Learning se ha convertido en una herramienta importante en el campo de la genética y la cría avícola en la optimización de dietas y suministros de agua y alimento. El empleo de algoritmos, dispositivos y sensores de IoT han optimizado las condiciones del ambiente, la gestión de residuos, el compostaje y la fertilización. Estas implementaciones significan una reducción de costos y mejoras en la eficiencia así:
01 Cría y genética
En pro de contar con razas que tengan tasas de crecimiento rápidas, alta eficiencia de conversión alimenticia, resistencia a enfermedades, y mejor producción de huevos, el Machine Learning ha acelerado la identificación de estos rasgos. Ante una mejor genética, se tendrán aves de corral robustas, se garantizan altas tasas de fertilidad y capacidades de eclosión que mantienen un suministro constante de polluelos sanos.
02 Alimentación y nutrición
El Machine Learning permite ahora adaptar dietas equilibradas que satisfagan las necesidades nutricionales de las aves y así maximizar y optimizar su crecimiento y salud, aumentado con un análisis de nutrientes y refinación de las formulaciones de alimentos. A su vez, los dispositivos IoT ayudan a garantizar suministros de agua y alimento permanentes, reduciendo el desperdicio y ampliando la eficiencia en el proceso alimenticio avícola.
03 Vivienda y medio ambiente
Los sensores de IoT impulsan condiciones óptimas de temperatura, humedad y calidad del aire en los gallineros. Con datos analizados en tiempo real, los sistemas de control climático crean un entorno cómodo y sin estrés para las aves, lo que aumenta su productividad. Esta gestión adecuada del espacio reduce el estrés y los problemas de salud, mejorando las tasas de crecimiento.
04 Gestión de residuos
Las herramientas de IoT permiten minimizar el impacto ambiental y prevenir la propagación de enfermedades gracias al manejo eficaz del estiércol avícola y el tratamiento de las aguas residuales. Su empleo en el compostaje y el uso de estiércol como fertilizante, garantiza sostenibilidad y el cumplimiento de las normativas medioambientales.
05 Integración de la automatización y la tecnología
Comederos, bebederos y recolectores de huevos equipados con sistemas automatizados reducen los costos laborales y mejoran la eficiencia y precisión en el manejo de las aves. Y con dispositivos IoT, mediante un análisis de datos, se monitorean y optimizan varios aspectos de la producción, y se tienen mejores tomas de decisiones.
Mejoras en la gestión de la salud
Con sistemas basados en las tecnologías IoT e IA en salud, nutrición y bienestar animal, la industria avícola actual está optimizando factores como la bioseguridad y la vacunación, que permiten una detección temprana de problemas. La atención veterinaria se potencia con IA, mientras que el enriquecimiento conductual y dietas especializadas, diseñadas mediante ML, mejoran la salud aviar. Estos elementos se integran en sistemas de datos para una gestión eficiente de la producción, así:
06 Prevención y control de enfermedades
Los protocolos de bioseguridad, respaldados por sensores IoT, previenen la propagación de enfermedades infecciosas. La IA, por su parte, mediante análisis de datos en tiempo real, guía programas de vacunación regulares facilitando la detección y respuesta rápida ante brotes, para mantener la salud de las aves.
07 Atención veterinaria
La IA mejora las evaluaciones de salud y la gestión de medicación, evitando la resistencia y garantizando tratamientos efectivos. Cámaras de monitoreo impulsadas por IA enriquecen el comportamiento promoviendo el bienestar y reduciendo problemas de salud en las aves.
08 Salud nutricional
Las dietas formuladas con ML previenen deficiencias nutricionales y mejoran la inmunidad. Los suplementos dietéticos, cuantificados con estas tecnologías, favorecen la salud intestinal de las aves, mientras que los registros sanitarios integrados optimizan la toma de decisiones de gestión.
Optimización de la cadena de suministro
La integración de IA e IoT en la cadena de suministro avícola ha mejorado la previsión, automatización y eficiencia, reduciendo costos, mejorando calidad, implementando trazabilidad y prácticas sostenibles, fortaleciendo así la confianza del consumidor y el posicionamiento estratégico en un mercado ambientalmente consciente, , gracias a estos procesos:
09 Planificación y previsión de la producción
La IA permite planificar la producción de manera eficiente al optimizar la previsión de demanda, evitando sobreproducción o escasez, y gestionando inventarios de piensos y medicamentos en tiempo real, asegurando recursos sin exceso de almacenamiento.
10 Procesamiento y embalaje
Los algoritmos de IA aseguran estándares de calidad y seguridad en el procesamiento automatizado, reduciendo costos laborales. El IoT rastrea tanto huevos como otros productos avícolas en tiempo real, garantizando condiciones óptimas de almacenamiento y transporte.
11 Logística y Distribución
Los dispositivos IoT monitorean condiciones de transporte, preservando calidad, mejorando la transparencia y asegurando entregas puntuales. Estas herramientas digitales facilitan el cumplimiento normativo, agilizando el acceso a mercados nacionales e internacionales.
12 Sostenibilidad e Impacto Ambiental
La presencia del IoT y la IA ha permitido que las prácticas sostenibles, como la reducción del uso de energía y agua, así como la minimización de las emisiones de gases de efecto invernadero, sigan manteniendo una viabilidad a largo plazo.
13 Trazabilidad y Transparencia
Los sistemas de trazabilidad basados en IoT e IA mejoran la seguridad alimentaria y refuerzan la confianza del consumidor, brindando claridad sobre las prácticas de producción.
Sistemas Integrados y Análisis de Datos
La avicultura moderna, impulsada por tecnologías inteligentes y análisis de datos avanzados, está transformando todos sus aspectos productivos, mejorando la toma de decisiones, el control remoto de operaciones y la eficiencia global, marcando el avance hacia una avicultura de precisión, así:
14 Integración de grandes datos
La integración de IoT, IA y ML permite recopilar y analizar grandes cantidades de datos de distintas fuentes, proporcionando información completa y en tiempo real para decisiones informadas, mejorando la gestión, reduciendo costos y elevando la calidad del producto.
15 Gestión agrícola inteligente
Los sistemas agrícolas inteligentes, que combinan datos de IoT, IA y ML en una plataforma unificada, permiten gestionar todos los aspectos de la avicultura, desde alimentación y la salud hasta logística. Esto facilita el monitoreo y control remoto, aumentando la flexibilidad y la capacidad de respuesta.
Por un futuro avícola eficiente
La industria avícola lidera esta revolución tecnológica mediante la integración de IoT, IA y ML, mejorando la eficiencia, la salud y la cadena de suministro, lo que impulsa la rentabilidad, apoyando además prácticas sostenibles y éticas. La adopción de estas tecnologías es esencial para mantener la competitividad y satisfacer la creciente demanda de productos avícolas de alta calidad.
Gracias a su liderazgo en soluciones de IoT e IA para los distintos renglones de la industria, la multinacional colombiana AZLOGICA®, con presencia en diez países en Europa y América, y comprometida con el Desarrollo Sostenible, hace un aporte sustancial a la transformación del sector agrario y por ende con múltiples capacidades para la industria avícola. Con soluciones como Team Manager® y ECODRIVE®, AZLOGICA® permite que las empresas de este renglón industrial puedan gestionar, optimizar y controlar distintas variables mencionadas dentro de estos 15 factores de la producción avícola.
Estas herramientas ofrecen una serie de variables que pueden revolucionar la industria avícola, brindando capacidades de monitoreo, automatización y optimización en tiempo real en toda la cadena de producción. Las tecnologías IoT e IA de AZLOGICA® pueden conducir a una mejor gestión de gallineros, procesos optimizados, mayor eficiencia energética y una mejor toma de decisiones, lo que en última instancia promueven un proceso de producción más sostenible y eficiente.
Team Manager®, por ejemplo, integra IoT e IA para mejorar la eficiencia en equipos de trabajo de campo. Permite la comunicación instantánea entre operarios y administradores, facilitando la recepción de instrucciones y la entrega de resultados a través de dispositivos como smartphones y sensores. Con una experiencia personalizada, los administradores pueden tomar decisiones en línea basadas en la información generada por el equipo, optimizando así el tiempo y la calidad del trabajo.
Team Manager® garantiza la seguridad de la IA mediante la personalización de datos y medidas proactivas para la mitigación de riesgos. De fácil accesibilidad remota y en tiempo real, democratiza el acceso a la IA en medio de funciones variadas que permiten asignar tareas en tiempo real, registrar actividades y analizar la información generada, entre otras.
Por su parte, ECODRIVE® es una solución integral asociada a la eficiencia energética y de sostenibilidad. Uno de sus mayores valores se encuentra en su adaptabilidad, gracias a sus posibilidades de integrarse con sistemas existentes, su capacidad de monitoreo en línea, y la transparencia e integración de diversas tecnologías disruptivas como el IoT, la AI, el Blockchain, el 5G y computación en la nube, para garantizar una gestión y eficiencia en los distintos consumos.
La implementación de estas herramientas de AZLOGICA® no sólo proporciona beneficios económicos como la reducción de costos y el aumento de la productividad, sino que también contribuye a la sostenibilidad ambiental y al bienestar social. Al optimizar el uso de recursos y reducir el impacto ambiental de la avicultura, estas soluciones están allanando el camino hacia un futuro más próspero y equitativo para todos. Con el liderazgo de empresas como AZLOGICA® y el compromiso de los actores del sector avícola, estas herramientas tecnológicas en pro de una “avícultura inteligente”, representan una oportunidad sin precedentes para abordar los desafíos y transformar esta industria.
