La integración de la Inteligencia Artificial en el ciclismo representa un cambio de paradigma en la evolución de este deporte, ofreciendo oportunidades sin precedentes de innovación, optimización y crecimiento. Si bien los desafíos persisten, su potencial transformador en este deporte es vasto y prometedor, y presagia un futuro en el que el potencial humano y las tecnologías digitales convergen para desbloquear nuevos horizontes de rendimiento y bienestar. A medida que los ciclistas navegan por la intersección de la tradición y la tecnología, la relación simbiótica entre el ingenio humano y la innovación en IA seguirá impulsando el ciclismo hacia un futuro más brillante y estimulante
La afición por la práctica del ciclismo a nivel aficionado se hace cada vez más creciente y multitudinaria. La emoción acompaña a las grandes carreras clásicas del ciclismo mundial que vienen realizándose y, además, ya llegaron las competencias más significativas del llamado World Tour, con el actual Giro de Italia, el Tour de Francia y la Vuelta a España. El ciclismo, más en lo profesional pero igualmente en lo aficionado, viene mostrando una inminente y notable transformación en diversos aspectos, gracias a su integración con la inteligencia artificial (IA). Tanto en los equipos de carreras profesionales que buscan una ventaja competitiva hasta para los ciclistas recreativos que pretenden mejorar el rendimiento y la seguridad, esta tecnología de vanguardia viene remodelando el panorama del ciclismo de una forma nunca antes vista.
En una primera línea, podemos decir que la IA ha marcado el comienzo de una nueva era de entrenamiento personalizado en el ciclismo, revolucionando la forma en que los ciclistas optimizan su rendimiento. El empleo de bicicletas inteligentes, simuladores inteligentes y sensores portátiles, todos en pro de un entrenamiento personalizado, no sólo está mejorando la eficiencia y los resultados, sino que también brinda a los ciclistas una orientación invaluable en la adaptación a sus fortalezas y debilidades.
Los algoritmos de IA optimizan el entrenamiento y maximizan la eficiencia y el rendimiento. Plataformas como Whoop Coach y FasCat Coaching aprovechan el poder de estos algoritmos para analizar datos y adaptar los planes de entrenamiento a las necesidades de cada ciclista, teniendo en cuenta factores como las métricas de rendimiento, los datos fisiológicos y las condiciones ambientales.
Si bien algunos ciclistas aún prefieren la conexión humana con la experiencia de un método de entrenamiento tradicional, para muchos otros la promesa de una perfección aún mayor en las formas de entrenar, desbloquear nuevos niveles de rendimiento y alcanzar su máximo potencial, está en la evolución que ofrece ahora la IA. Estos planes de entrenamiento personalizado cuentan adicionalmente con interfaces de IA, como ChatGPT o Bard de Google DeepMind, que utilizan el aprendizaje automático (Machine Learning) para interpretar conjuntos de datos, permitiendo nuevas dimensiones de comprensión en el análisis del desempeño del ciclista.
Inteligencia Artificial en la Optimización del Rendimiento del Ciclista
También, gracias a la Inteligencia Artificial, equipos ciclísticos profesionales como UAE, Ineos Grenadiers y Visma-Lease A Bike (antes Jumbo-Visma) han desarrollado programas de precisión en la nutrición de sus ciclistas de élite. Con datos que garantizan estrategias óptimas de nutrición y entrenamiento, sus deportistas obtienen ventajas competitivas gracias a estas plataformas de planificación nutricional impulsadas por IA. Las mismas, utilizan dispositivos de IoT para hacer un seguimiento de la ingesta dietética, las tasas metabólicas y los niveles de hidratación de los ciclistas.
Con estos modelos de carácter matemático en asocio con el Machine Learning, los nutricionistas de estos equipos tienen adaptadas las dietas de cada ciclista teniendo en cuenta sus datos biológicos, estadísticas de potencia, histórico de carreras, características de las rutas a recorrer y las condiciones climáticas. El método está basado en una recopilación de datos con sensores de IoT, que analizados por los algoritmos de IA, predicen los requisitos de energía de cada ciclista durante las carreras. Esto garantiza entonces que cada uno de ellos reciba las proporciones calóricas exactas, mejorando su resistencia, optimizando su rendimiento y la estrategia de carrera.
A estas variables se añade el hecho de que la IA ha permitido desarrollar herramientas de análisis biomecánico, igualmente con sensores de IoT, para monitorear en tiempo real los movimientos y la mecánica corporal de los ciclistas. Datos alusivos a la dinámica del pedaleo, la postura y los patrones de activación muscular, que ayudan a identificar ineficiencias y áreas de mejora en la técnica, lo que conduce a un mejor rendimiento y prevención de lesiones.
Innovación en diseño y bicicletas inteligentes impulsadas por IA
Otra revolución significativa en el mundo ciclístico en torno a las tecnologías digitales está asociada al diseño y rendimiento de los equipos de ciclismo, en elementos como las bicicletas, cascos y ropa. Con simulaciones impulsadas por IA e IoT se adelantan análisis de la resistencia aerodinámica, propiedades de los materiales y datos de la posición del ciclista en su bicicleta. Los fabricantes desarrollan entonces equipos más aerodinámicos y livianos, que mejoran la velocidad y la resistencia. La IA está remodelando la indumentaria ciclista, con ropa inteligente que ofrece mejoras innovadoras. A medida que este tipo de ropa deportiva impulsada por IA evoluciona, los ciclistas pueden esperar soluciones personalizadas que mejorarán la comodidad, el rendimiento y la recuperación.
En una línea similar, se habla de las bicicletas inteligentes. La famosa marca Shimano, pro ejemplo, ya es responsable de una patente en torno a las mismas, bicicletas basadas en la IA que se destacan por sus innovadoras características. En tiempo real, el empleo de esta tecnología mejora la comodidad y la performance del ciclista, convirtiéndose en un fuerte potencial para redefinir la dinámica de este deporte. Como ejemplo de estas adaptaciones están los ajustes y control que desde la IA se pueden hacer de la suspensión o la tija del sillín.
Alimentada con datos sobre los materiales de las bicicletas, puntos de tensión y aerodinámica, la IA permite a los ingenieros generar y probar prototipos virtuales en poco tiempo, que minimizan costos y tiempos de producción. Bajo estos patrones tecnológicos se vienen desarrollando bicicletas más ágiles, resistentes y aerodinámicas, que están validadas por pruebas virtuales rigurosas que traspasan los límites del rendimiento y la eficiencia.
En la edición 2023 del legendario Tour de Francia, los ciclistas del equipo Groupama –FDJ contaron con bicicletas especiales de la marca Lapierre cuyo cuadro o marco fue diseñado de manera especial con Inteligencia Artificial. El diseño impulsado por la IA viene añadiendo una nueva dimensión de creatividad a la estética del ciclismo, incluyendo patrones complejos, hasta combinaciones únicas de colores.
Una muestra de excepción en la integración de la IA con un diseño revolucionario de bicicletas es Neutral Concept, desarrollada desde el Instituto Federal Suizo de Tecnología -EPFL, desde su Escuela de Ciencias de la Computación y la Comunicación, y que produjo el modelo Altaïr, una bicicleta aerodinámica que, puesta a prueba en el World Human Powered Speed Challenge, impulsó a los ciclistas a velocidades sin precedentes.
Ciclismo Virtual: Nueva Frontera del Entrenamiento Personalizado y la Participación Comunitaria
Pero la IA no se ha limitado al ciclismo al aire libre. Durante el tiempo de la pandemia por el COVID 19, muy pronto el entrenamiento bajo techo -o rodillos, como se le conoce- se transformó de manera sustancial con las plataformas virtuales de ciclismo. TrainerRoad Adaptive Training, INCUS Performance y MyVeloFit, entre otras paltaformas, terminaron democratizando la información para optimizar la configuración de la bicicleta haciéndola asequible y accesible.
Se trata igualmente de sistemas impulsados por IA que ofrecen condiciones simuladas muy realistas, para que los ciclistas entrenen y compitan. Este tipo de entrenamiento personalizado y basado en IA, permite ajustar la resistencia física en tiempo real, mejorar la efectividad, la motivación del entrenamiento, personalizar sus planes de capacitación, y tener datos comparativos con otros usuarios, incluso globalmente, desde la comodidad de su hogar.
El ciclismo virtual fomentó por demás la participación de la comunidad, pero ante todo, un análisis del rendimiento basado en datos, revolucionando la forma en que los ciclistas -especialmente los aficionados- entrenan e interactúan. A medida que las interfaces de IA se han vuelto más sofisticadas, los ciclistas pueden contar con recomendaciones personalizadas y experiencias de entrenamiento mejoradas y basadas en sus perfiles únicos. Estos análisis presagian una nueva era de accesibilidad y personalización para los ciclistas entusiastas de todo el mundo.
Pero la influencia de la IA en la industria del ciclismo profesional se extiende más allá de las mejoras en el diseño y las innovaciones en torno al rendimiento. Uno de esos renglones es el asociado a la seguridad, por lo que con dispositivos habilitados para IoT y aprovechando los algoritmos de IA, se han desarrollado elementos para detectar y prevenir accidentes en tiempo real, así como la disponibilidad de cascos inteligentes y sensores acoplados en las bicicletas. Estos últimos permiten monitorear factores como la proximidad a otros vehículos, condiciones de la carretera o fatiga del ciclista, emitiendo advertencias o ajustando automáticamente la configuración para mitigar los riesgos y mejorar su seguridad.
IA y Ciclismo, desde la Logística hasta la Emoción
Los algoritmos de IA integrados con la infraestructura de IoT están transformando además la gestión de las carreras y las experiencias de los espectadores. El seguimiento en tiempo real de las posiciones, velocidades y estadísticas vitales de los corredores permite a los organizadores optimizar la logística de las carreras, mejorar la cobertura de transmisión para la televisión y brindar experiencias inmersivas a los espectadores a través de visualizaciones de datos interactivas y superposiciones de realidad aumentada.
En otro frente que es vital dentro de la práctica deportiva, la actual batalla contra el dopaje en el ciclismo cuenta con la IA como un poderoso aliado para los esfuerzos antidopaje. Proyectos financiados por organizaciones como la Agencia Mundial Antidopaje (AMA) y el fondo de investigación de Quebec, exploran el uso de la IA para detectar sustancias y métodos prohibidos. Al aprovechar esta tecnología, estas iniciativas tienen como objetivo mejorar la integridad del deporte y proteger a sus atletas de prácticas injustas.
Sin embargo, a pesar de su potencial transformador, la adopción de la IA en el ciclismo enfrenta varios desafíos. Los sesgos y los casos extremos en los modelos de IA pueden generar imprecisiones y resultados sesgados, lo que habla de la importancia de una validación y supervisión integrales. La trazabilidad surge como una preocupación clave, con la necesidad de una transparencia esencial en las recomendaciones de IA para garantizar la comprensión y la seguridad de los ciclistas. Además, el atractivo de los conocimientos basados en datos debe equilibrarse con la alegría del ciclismo en sí, enfatizando la importancia de la experiencia humana y el disfrute en el deporte.
El ciclismo no es ajeno para la multinacional colombiana AZLOGICA®, que con sus más de 16 años de experiencia y su presencia en diez países en Europa y América, tiene en este deporte uno de sus objetivos para desarrollar soluciones que ayuden a hacerlo más atractivo, incluyente y seguro, con el agregado de su aporte a los Objetivos de Sostenibilidad, gracias a su carácter ecológico, a su aporte a la salud pública como forma excelente de ejercicio y como solución al movimiento de las ciudades.
Esto quiere decir que, con sus distintas soluciones, AZLOGICA® está implementando sistemas y soluciones adaptables a cualquiera de las alternativas planteadas en este texto. Con monitoreo con sensores de IoT y la análitica de la IA, la compañía está en capacidad de ofrecer a cualquier aliado de este renglón económico y deportivo, las herramientas que le permitan optimizar y hacer más eficiente la práctica, los instrumentos y la seguridad que está asociada a su práctica.
Mientras la Inteligencia Artificial siga evolucionando, su impacto en el ciclismo trascenderá fronteras. Desde los recreativos hasta los profesionales, los ciclistas de todos los niveles se beneficiarán de los avances impulsados por la IA. Con la tecnología como aliada, los ciclistas desbloquearán nuevos niveles de rendimiento y redefinirán los límites de este deporte. Para AZLOGICA® y los partners del sector es claro que a medida que se pedalee hacia el futuro, la sinergia del potencial humano y la inteligencia artificial impulsará el ciclismo hacia territorios inexplorados, inspirando a una nueva generación de ciclistas a abrazar la innovación y la excelencia. Con su capacidad de desarrollar soluciones de orden mundial, AZLOGICA® está presta para asumir los retos y las necesidades que presente la práctica segura y eficiente del ciclismo
