Futuro Inimaginable en la Atención Médica: Convergencia de IoT y AI

La convergencia del IoT y la IA ha desencadenado una transformación sin precedentes en la atención médica que está remodelando los paradigmas de oferta, monitoreo y gestión sanitaria. Con avances significativos en el monitoreo remoto de pacientes, el análisis predictivo, la medicina personalizada para los diagnósticos, intervenciones preventivas, detección temprana de enfermedades y tratamientos según cada individuo, estas soluciones tecnológicas de vanguardia ofrecen ya una mejor eficiencia operativa en la atención médica, previendo un futuro más saludable para todos

Las dinámicas de la tecnología sanitaria adquirieron, a partir de los desafíos planteados por la pandemia del COVID-19, una dimensión casi fantástica, que a partir de la convergencia del Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) ha venido remodelando esta industria a un ritmo sin precedentes. No sólo se trata de un incremento en las mejoras sino de un cambio infalible de los paradigmas de oferta, monitoreo y gestión de la atención médica. Monitorización remota de pacientes, análisis predictivos o planes de tratamiento personalizados, entre muchos avances, vienen mejorando la atención al paciente y revolucionando la forma en que operan los profesionales de la salud.

Otro de los avances notables en esta incorporación tecnológica a los servicios de salud y que está transformando la atención médica, es la del análisis predictivo a partir de algoritmos impulsados por la IA, que permiten la detección temprana de enfermedades y estrategias de intervención proactiva. Con un vasto análisis de cantidades de datos de pacientes, que incluye registros médicos, información genética y factores de estilo de vida, entre otros, estos algoritmos permiten la identificación de patrones y factores de riesgo asociados con diversas enfermedades. Los proveedores de atención médica pueden predecir ahora la probabilidad de desarrollar ciertas afecciones e intervenir preventivamente ante complicaciones graves para la salud y reducir así los costos sanitarios.

Mejorando la precisión en diagnósticos y resultados

La medicina personalizada impulsada por IA es otra frontera de la innovación en la atención de la salud. Aprovechando los algoritmos de aprendizaje automático, los proveedores de atención médica pueden adaptar los planes de tratamiento a pacientes individuales en función de su composición genética única, historial médico y factores de estilo de vida. Este enfoque personalizado no sólo maximiza la eficacia de cada tratamiento, sino que también minimiza los efectos adversos, conduciendo a mejores resultados para los pacientes. Además, estos algoritmos generados por la IA pueden analizar continuamente datos asociados al paciente para adaptar los planes de tratamiento en tiempo real, garantizando una atención óptima durante todo el tratamiento.

De igual manera, las herramientas de diagnóstico impulsadas por IA vienen revolucionando la forma en que se detectan y diagnostican las enfermedades. Los algoritmos de Machine Learning (aprendizaje automático) entrenados en grandes y complejos conjuntos de datos de imágenes médicas, tales como radiografías, resonancias magnéticas o tomografías computarizadas, permiten un análisis de imágenes con notable precisión y eficiencia, en un nivel que ahora y a menudo supera incluso a los radiólogos humanos.

El futuro de la IA en la atención médica está ligado de manera profunda y lógica con los dispositivos médicos de IoT que se han vuelto esenciales para capturar los datos necesarios para impulsar las ideas generadas por la IA. En materia de hardware, los avances también son notables destacándose los sensores de baja potencia, la llamada computación en el borde y los sistemas de comunicación inalámbrica.

El desafío continúa

Con las mejoras constantes de estos dispositivos médicos, las capacidades de diagnóstico están alcanzando niveles insospechados. Desde la medición de los electrocardiogramas, los niveles de glucosa en sangre, el monitoreo de la saturación de oxígeno y la frecuencia respiratoria, entre otros, estos aparatos proporcionan una imagen completa de la salud de un paciente fuera de los entornos sanitarios tradicionales.

Pero aun es claro que a pesar de estas evoluciones sistemáticas con las tecnologías del IoT y la IA, que prometen siempre un futuro bastante promisorio en la atención médica, se deben abordar varios desafíos y consideraciones. La mayor de las preocupaciones redunda en el tema de la privacidad y seguridad de los datos. Un factor primordial teniendo en cuenta que la recopilación y análisis de información sensible en torno a los pacientes se plantean como un problema ético y regulatorio. Por demás, sigue siendo un desafío significativo la garantía que exige la interoperabilidad y la integración perfecta de varios dispositivos de IoT y sistemas de IA dentro de la actual  infraestructura sanitaria.

Para la multinacional colombiana AZLOGICA®, que cuenta con presencia en diez países en Europa y América, y que está comprometida entre otros, con el objetivo de “garantizar una vida sana y promover el bienestar para todos en todas las edades”, como lo establece uno de los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible planteados por la ONU en 2015. La convergencia de las tecnologías de IoT y AI hacen parte de su portafolio como aporte de calidad mundial a esta nueva era de innovación y transformación en la industria de la atención médica.

Fortaleciendo el sistema de salud en Argentina

En los últimos años, AZLOGICA® ha implementado soluciones innovadoras aprovechando el IoT y la IA en el ámbito de la salud, como la gestión de médicos domiciliarios. Un sistema que conecta a los pacientes con el servicio médico domiciliario, permitiendo la solicitud de atención desde el hogar y optimizando cada etapa del proceso, desde la asignación del caso hasta la atención y seguimiento del paciente.

De igual manera, y utilizando estas tecnologías, AZLOGICA® ha desarrollado sistemas de asistencia virtual para facilitar diagnósticos precisos de forma remota. Un ejemplo de ello es el que implementó en 2017 en asocio con Amazon Word Services (AWS) para el Ministerio de Modernización de la Argentina y que resultó muy importante para definir las políticas de salud pública de ese gobierno, en un renglón muy específico como lo es el control de la diabetes.

Para este monitoreo de pacientes con diabetes, que se adelantó con la Oficina Nacional de Tecnologías de Información (ONTI), encargada de dirigir la formulación de políticas e implementación del proceso de desarrollo e innovación tecnológica y la integración de nuevas tecnologías, AZLOGICA® recurrió a su aplicación Things Manager®, siendo muy útil en la generación de los usuarios, administradores, administración de accesos, y las vistas de alertas, y que se integró de buena manera a las herramientas de autenticación de AWS.

La integración de sensores y dispositivos inteligentes permite un monitoreo continuo y una atención personalizada, con la capacidad de anticiparse a posibles complicaciones mediante alertas tempranas y análisis predictivos. Para el caso de Argentina, por ejemplo, dentro de las funciones muy convenientes de esta integración, está la información personalizada. Team Manager®, junto a las herramientas de Machine Learning de AWS permitió predecir, en torno al paciente, cuándo éste va a tener una baja o alta en su valor de glucosa, y así enviar alertas tempranas para que estabilice su situación, recomendando, por ejemplo, que coma algo o haga ejercicio, entre otras.

Este es sólo un ejemplo de cómo con sus tecnologías aplicadas, AZLOGICA® está en capacidad de ofrecer los sistemas apropiados para adelantar desde la monitorización remota de pacientes hasta los planes de tratamiento personalizados y la mayor precisión diagnóstica.

El enfoque estratégico de estas soluciones tecnológicas que ofrece AZLOGICA® se basa en tres pilares fundamentales. Primero, impulsar el crecimiento económico tanto de quienes las contratan como de su entorno, con un retorno de inversión significativo y beneficios que se extienden a comunidades y familias. Segundo, promover el Desarrollo Sostenible, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas y garantizando que cada implementación tecnológica tenga un impacto positivo y medible en la comunidad. Y por último, dar prioridad a la equidad tecnológica, asegurando que incluso las situaciones más comunes y necesitadas tengan acceso al más alto estándar tecnológico a nivel mundial, lo que permite resolver problemas locales con soluciones de vanguardia.

Este enfoque integral busca no sólo generar beneficios económicos, sino también contribuir al bienestar social y al avance tecnológico de las comunidades. Así, mejorar la eficiencia operativa y revolucionar la forma en que se brinda la atención médica aparecen dentro de las posibilidades tecnológicas de IoT e IA que ofrece AZLOGICA®, en la idea de prometer un futuro más conectado y saludable para todos

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