A convergência de IoT e IA desencadeou uma transformação sem precedentes na área da saúde, remodelando paradigmas na oferta, monitoramento e gestão da saúde. Com avanços significativos no monitoramento remoto de pacientes, análise preditiva, medicina personalizada para diagnósticos, intervenções preventivas, detecção precoce de doenças e tratamentos individualizados, essas soluções tecnológicas de ponta já oferecem uma eficiência operacional aprimorada na área da saúde, vislumbrando um futuro mais saudável para todos.
As dinâmicas da tecnologia na área da saúde assumiram uma dimensão quase fantástica após os desafios impostos pela pandemia de COVID-19, impulsionada pela convergência do Internet das Coisas (IoT) e Inteligência Artificial (IA), remodelando a indústria a um ritmo sem precedentes. Isso envolve não apenas um aumento nas melhorias, mas também uma mudança inegável nos paradigmas de oferta, monitoramento e gestão da saúde. Monitoramento remoto de pacientes (RPM), análise preditiva e planos de tratamento personalizados, entre muitos outros avanços, estão aprimorando o atendimento ao paciente e revolucionando a forma como os profissionais de saúde operam.
O Monitoramento Remoto de Pacientes (RPM) é um dos fronts otimizados e mais significativos, facilitado inicialmente pelo IoT. Graças à proliferação de dispositivos e sensores de vários tipos, os sinais vitais dos pacientes podem ser monitorados continuamente, sem sair de seu local de residência. Esses dispositivos coletam dados em tempo real, fornecendo informações sistemáticas sobre várias métricas, como frequência cardíaca, pressão arterial ou níveis de glicose. Isso permitiu que os provedores de saúde monitorem remotamente o estado de saúde de seus pacientes e ajam prontamente, se necessário. Os resultados para os pacientes melhoraram, e o ônus nas instalações de saúde também foi reduzido.
Outro avanço notável nessa integração tecnológica nos serviços de saúde, transformando o atendimento ao paciente, é a análise preditiva impulsionada por algoritmos de IA, permitindo a detecção precoce de doenças e estratégias de intervenção proativa. Por meio da análise extensiva de dados de pacientes, incluindo registros médicos, informações genéticas e fatores de estilo de vida, esses algoritmos identificam padrões e fatores de risco associados a diversas doenças. Os provedores de saúde agora podem prever a probabilidade de desenvolver certas condições e intervir preventivamente para evitar complicações graves de saúde, reduzindo assim os custos com saúde.
Melhorando a Precisão em Diagnósticos e Resultados
A medicina personalizada impulsionada por IA é outra fronteira de inovação na área da saúde. Aproveitando algoritmos de aprendizado de máquina, os provedores de saúde podem adaptar planos de tratamento a pacientes individuais com base em sua composição genética única, histórico médico e fatores de estilo de vida. Essa abordagem personalizada não apenas maximiza a eficácia de cada tratamento, mas também minimiza os efeitos adversos, levando a melhores resultados para os pacientes. Além disso, os algoritmos gerados por IA podem analisar continuamente dados associados ao paciente para adaptar planos de tratamento em tempo real, garantindo cuidados ótimos durante todo o tratamento.
Da mesma forma, ferramentas de diagnóstico impulsionadas por IA estão revolucionando a forma como as doenças são detectadas e diagnosticadas. Algoritmos de aprendizado de máquina treinados em conjuntos de dados médicos de imagens grandes e complexos, como radiografias, ressonâncias magnéticas ou tomografias computadorizadas, permitem uma análise de imagens com precisão e eficiência notáveis, muitas vezes superando até mesmo radiologistas humanos.
Esses sistemas de IA identificam rapidamente e precocemente anomalias, lesões e patologias, permitindo que os provedores de saúde façam diagnósticos mais precisos e desenvolvam estratégias de tratamento oportunas. Isso não apenas melhora os resultados para os pacientes, mas também reduz erros de diagnóstico e custos com saúde.
O futuro da IA na área da saúde está profundamente e logicamente conectado aos dispositivos médicos de IoT que se tornaram essenciais para capturar os dados necessários para impulsionar as ideias geradas pela IA. Avanços notáveis em hardware incluem sensores de baixa potência, computação na borda e sistemas de comunicação sem fio.
O Desafio Continua
Com a melhoria contínua desses dispositivos médicos, as capacidades de diagnóstico estão atingindo níveis sem precedentes. Desde a medição de eletrocardiogramas, níveis de glicose no sangue, monitoramento de saturação de oxigênio e frequência respiratória, entre outros, esses dispositivos fornecem uma visão abrangente da saúde de um paciente fora dos ambientes de saúde tradicionais.
No entanto, apesar dessas evoluções sistemáticas com as tecnologias de IoT e IA, que sempre prometem um futuro muito promissor na área da saúde, vários desafios e considerações devem ser abordados. A preocupação mais significativa gira em torno da privacidade e segurança dos dados. Um fator crucial, considerando que a coleta e análise de informações sensíveis dos pacientes apresentam desafios éticos e regulatórios. Além disso, garantir a interoperabilidade necessária e a integração perfeita de vários dispositivos de IoT e sistemas de IA dentro da atual infraestrutura de saúde continua sendo um desafio significativo.
Para a multinacional colombiana AZLOGICA®, que possui presença em dez países na Europa e América e que está comprometida, entre outros, com o objetivo de “assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos em todas as idades”, conforme estabelecido em um dos 17 Objetivos de Desenvolvimento Sustentável propostos pela ONU em 2015, a convergência das tecnologias de IoT e IA faz parte de seu portfólio como uma contribuição de qualidade global para esta nova era de inovação e transformação na indústria da saúde.
Fortalecendo o Sistema de Saúde na Argentina
Nos últimos anos, a AZLOGICA® implementou soluções inovadoras aproveitando o IoT e a IA no campo da saúde, como a gestão de médicos domiciliares. Um sistema que conecta pacientes com serviços médicos domiciliares, permitindo a solicitação de atendimento em casa e otimizando cada etapa do processo, desde a atribuição do caso até o atendimento e acompanhamento do paciente.
Da mesma forma, utilizando essas tecnologias, a AZLOGICA® desenvolveu sistemas de assistência virtual para facilitar diagnósticos precisos de forma remota. Um exemplo disso é o implementado em 2017 em parceria com a Amazon Web Services (AWS) para o Ministério de Modernização da Argentina, que foi crucial na definição de políticas de saúde pública para o controle da diabetes.
Para o monitoramento de pacientes com diabetes, realizado em colaboração com a Oficina Nacional de Tecnologias da Informação (ONTI), responsável por dirigir a formulação de políticas e implementar o processo de desenvolvimento e inovação tecnológica e integração de novas tecnologias, a AZLOGICA® recorreu à sua aplicação Things Manager®, que se mostrou muito útil na geração de usuários, administradores, gerenciamento de acessos e visualização de alertas, integrando bem com as ferramentas de autenticação da AWS.
A integração de sensores e dispositivos inteligentes permite monitoramento contínuo e cuidados personalizados, com a capacidade de antecipar possíveis complicações por meio de alertas precoces e análises preditivas. Para o caso da Argentina, uma das funções muito convenientes dessa integração é a informação personalizada. O Team Manager®, junto com as ferramentas de Machine Learning da AWS, permitiu prever, em relação ao paciente, quando ele provavelmente teria uma baixa ou alta no valor de glicose, enviando alertas precoces para estabilizar sua situação, recomendando, por exemplo, que coma algo ou faça exercícios, entre outras ações.
Este é apenas um exemplo de como, com suas tecnologias aplicadas, a AZLOGICA® é capaz de oferecer sistemas apropriados para monitoramento remoto de pacientes, planos de tratamento personalizados e maior precisão diagnóstica.
O foco estratégico dessas soluções tecnológicas oferecidas pela AZLOGICA® é baseado em três pilares fundamentais. Primeiro, impulsionar o crescimento econômico para quem as contrata e seu entorno, com um retorno significativo sobre o investimento e benefícios que se estendem a comunidades e famílias. Segundo, promover o Desenvolvimento Sustentável, alinhando-se com os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável das Nações Unidas e garantindo que cada implementação tecnológica tenha um impacto positivo e mensurável na comunidade. Por fim, dar prioridade à equidade tecnológica, garantindo que mesmo as situações mais comuns e necessitadas tenham acesso ao mais alto padrão tecnológico global, permitindo a resolução de problemas locais com soluções de ponta.
Este enfoque abrangente busca não apenas gerar benefícios econômicos, mas também contribuir para o bem-estar social e o avanço tecnológico nas comunidades. Assim, melhorar a eficiência operacional e revolucionar a forma como a atenção médica é prestada estão entre as possibilidades tecnológicas de IoT e IA oferecidas pela AZLOGICA®, com a ideia de prometer um futuro mais conectado e saudável para todos.
